La banca dati INAPP-PLUS documenta come gli individui entrano, restano e transitano nel mercato del lavoro italiano. In collaborazione con INAPP, il Dipartimento di Scienze Economiche la utilizza per la propria attività di ricerca nell'ambito del progetto Dipartimento di Eccellenza 2023–2027.
Il dataset INAPP-PLUS (Participation, Labour, Unemployment Survey) è un'indagine campionaria ricorrente a livello nazionale, progettata per raccogliere informazioni dettagliate sugli individui e sul loro rapporto con il mercato del lavoro italiano. Istituita nel 2005, l'indagine è oggi classificata come banca dati di interesse pubblico ai sensi del D.Lgs. 322/1989 ed è presente nel Piano Statistico Nazionale con codice IAP-00004.
La ricerca intende approfondire aspetti specifici del mercato del lavoro, quali l'ingresso dei giovani nel mondo del lavoro, il prolungamento della vita lavorativa della popolazione nelle fasce d'età più avanzate, la partecipazione della componente femminile e le modalità di ricerca di occupazione. L'indagine mira inoltre a rilevare le caratteristiche lavorative degli occupati e i mutamenti nella condizione occupazionale e nei bisogni conseguenti all'emergenza sanitaria.
L'edizione PLUS 2024 — l'undicesima dell'indagine — è stata avviata in ottobre 2024 e si è conclusa a gennaio 2025. La rilevazione rientra nel Programma Nazionale "Giovani, Donne e Lavoro" 2021–2027, per il quale INAPP opera come Organismo Intermedio.
| Unità di rilevazione | Individui di età compresa tra 18 e 74 anni residenti in Italia |
| Numerosità campionaria | Circa 45.000 individui per edizione |
| Disegno campionario | Campionamento casuale stratificato per regione NUTS-2, grado di urbanizzazione, classe d'età, sesso e condizione professionale |
| Modalità di raccolta | Computer-Assisted Telephone Interview (CATI); rispondente designato, nessuna risposta per procura |
| Pesi campionari | Pesi individuali per correggere non risposta e attrito, calibrati su totali Istat |
| Dettaglio geografico | Comune di residenza rilevato puntualmente (quesito D4), con derivazione automatica di provincia, regione, ripartizione geografica e ampiezza demografica del comune |
Il questionario stratifica preliminarmente i rispondenti in undici sottopopolazioni target (giovani occupati, studenti, giovani in cerca di lavoro, donne attive e inattive, over 50 attivi e pensionati, occupati, inattivi), attivando poi moduli condizionali coerenti con la condizione dichiarata. Questa architettura modulare rende PLUS particolarmente utile per l'analisi econometrica del mercato del lavoro: consente di stimare modelli di transizione e di durata condizionati allo stato occupazionale, separando il margine estensivo (partecipazione) da quello intensivo (ore, forma contrattuale, retribuzione).
Test oggettivo/soggettivo di occupazione, tipologia contrattuale, durata, part-time, orario, straordinari, lavoro notturno e festivo.
Titolo di studio, voto di laurea, qualifiche professionali, e modulo dedicato al disallineamento tra competenze e mansione svolta.
Reddito lordo/netto per fasce e a cifra puntuale, mensilità aggiuntive, benefit non monetari, quota variabile della retribuzione.
Giorni di remote working e relativa regolazione contrattuale; modulo Gig Economy su rider, shopper e lavoro di piattaforma.
Canali di ricerca utilizzati, canale di reperimento dell'impiego, cassa integrazione, disponibilità e riserva salariale.
Assegno di Inclusione e Sostegno Formazione Lavoro, patti di servizio, condizionalità e motivi di mancata percezione.
Congedi di paternità/parentali, servizi per l'infanzia, cura di familiari non autosufficienti.
Stato di salute, rinuncia alle cure, spesa out-of-pocket, ricorso al pronto soccorso e liste d'attesa.
Il disegno panel non rotazionale consente la ricostruzione di traiettorie lavorative individuali e l'analisi dei flussi tra stati occupazionali senza il troncamento tipico dei panel rotanti. L'associazione di variabili di reddito, istruzione e salute — non disponibili nelle fonti amministrative — rende PLUS particolarmente adatto a studi su disuguaglianza, mobilità intergenerazionale e transizioni scuola-lavoro-pensione.
I microdati PLUS riportano inoltre il comune di residenza di ciascun intervistato (quesito D4 del questionario), con verifica incrociata rispetto al comune caricato automaticamente dal sistema CATI e, per i rispondenti panel, rispetto al comune dichiarato nell'edizione precedente. Dalla codifica ISTAT del comune il questionario genera automaticamente le variabili territoriali derivate: provincia, regione, ripartizione geografica e ampiezza demografica del comune.
Questa informazione può essere utilizzata in due direzioni complementari per la ricerca empirica: da un lato, il comune di residenza consente il matching dei microdati individuali con fonti di dati aggregati disponibili a livello comunale o di Azienda Sanitaria Locale (ASL), ampliando il numero e la qualità delle variabili di controllo utilizzabili nelle stime; dall'altro, permette di identificare dimensioni del trattamento con carattere regionale o locale — ad esempio politiche, shock economici o caratteristiche del mercato del lavoro locale — non ricavabili da indagini che rilevano la sola regione o ripartizione di residenza. Questi temi sono al centro della collaborazione con il Dipartimento di Scienze Economiche descritta nella sezione seguente.
Fonte: Questionario Indagine PLUS 2024, quesito D4 e relative variabili derivate.
La collaborazione tra INAPP e il Dipartimento di Scienze Economiche (DSE) dell'Università di Verona si inserisce nel progetto Dipartimento di Eccellenza 2023–2027 (Area CUN 13, Scienze economiche e statistiche) ed è disciplinata da due intese complementari: un accordo di collaborazione scientifica e un accordo di contitolarità nel trattamento dei dati personali.
INAPP e DSE assumono il ruolo di contitolari del trattamento per i dati personali PLUS oggetto della collaborazione, sulla base dell'esecuzione di un compito di interesse pubblico. L'accordo prevede in particolare:
Il pannello sottostante consente di esplorare interattivamente le statistiche descrittive elaborate sul sottocampione PLUS 2024 utilizzato dal Dipartimento di Scienze Economiche, per quattro esiti relativi a lavoro, reddito e previdenza, disaggregati per le principali caratteristiche socio-demografiche degli intervistati.
table_summary_INAPP.txt, generato dal do-file Stata Pulizia_variabili_per_descrittive_FA.do a partire dai file PLUS_2024_SOTTOCAMP_D4_ISTAT e PLUS_2024_D4_ISTAT (uniti tramite l'identificativo individuale NIP2024). Definizioni: anzianità contributiva = 1 se anni di contributi pensionistici versati (quesito D44c) ≥ 20; indennità di disoccupazione = 1 se percepita negli ultimi 12 mesi (quesito D70.3); forma contrattuale non standard = 1 se la tipologia contrattuale (quesito D11) è diversa da tempo indeterminato, titolarità d'impresa, partita IVA o socio di cooperativa; retribuzione bassa = 1 se il reddito netto mensile principale (quesito D65, sotto-voce C) è pari o inferiore a 1.000 €. La cittadinanza si riferisce alla cittadinanza posseduta alla nascita (quesito D110), non alla cittadinanza attuale. Per tutela della riservatezza, il do-file sopprime le statistiche per le celle con numerosità campionaria N ≤ 5 (visualizzate come "n.d." in questo pannello). Non è possibile confermare, sulla base dei soli file ricevuti, se il sottocampione "SOTTOCAMP" coincida con il sottocampione di 10.000 individui della collaborazione scientifica descritto in Sezione 03.
L'accesso ai microdati PLUS 2024 nell'ambito della collaborazione INAPP–DSE segue la procedura per l'accesso a fini scientifici ai dati elementari del Sistema Statistico Nazionale.
| Referenti collaborazione scientifica | Paola Bertoli Referente Francesco Andreoli Referente |
| Coordinamento scientifico | Marco Piovesan |
| Team di ricerca | Alessandro Sommacal |
| Team di ricerca | Chiara Bernardi |
| Team di ricerca | Roberto Ricciuti |
| Segreteria dipartimento | segreteria.dse@ateneo.univr.it |
| RPD / DPO Ateneo | dpo@ateneo.univr.it |
| Referente collaborazione scientifica | Francesca Bergamante Referente |
| Team di ricerca | Monica Luppi |
| Contatto progetto | f.bergamente@inapp.gov.it |
| RPD / DPO INAPP | res.pro@inapp.gov.it |
| Protocollo (PEC) | protocolloinapp@pec.it |
La qualifica "Referente" identifica le persone formalmente designate per il coordinamento della collaborazione scientifica; gli altri nominativi corrispondono al gruppo di ricerca più ampio coinvolto nel progetto.
I temi di ricerca resi possibili dall'indagine PLUS 2024 e dalla collaborazione INAPP–DSE contribuiscono in particolare ai seguenti Obiettivi di Sviluppo Sostenibile delle Nazioni Unite:
No Poverty
End poverty in all its forms everywhere.
Good Health and Well-being
Ensure healthy lives and promote well-being for all at all ages.
Quality Education
Ensure inclusive and equitable quality education and promote lifelong learning opportunities for all.
Gender Equality
Achieve gender equality and empower all women and girls.
Fonte: United Nations, "The 17 Goals," sdgs.un.org/goals. Numerazione, titoli ufficiali e colori (PMS/HEX) riprodotti da Nazioni Unite, Guidelines for the Use of the SDG Logo. Le icone qui utilizzate sono rielaborazioni grafiche originali di questa pagina e non riproducono gli asset ufficiali delle Nazioni Unite, i cui file autentici sono scaricabili su un.org/sustainabledevelopment.
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